人工智能训练师（四级）
模块0 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能概论
学习单元2 人工智能训练师岗位认知
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本与图片数据采集（爬虫）
学习单元2 视频数据采集
学习单元3 语音数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
模块2 原始数据标注
学习单元1 文本数据标注
学习单元2 图像数据标注
学习单元3 语音数据标注
模块3 使用Excel进行分类统计
模块4 数据归类和定义
学习单元1 聚类分析
学习单元2 回归分析
学习单元3 关联分析
模块5 标注数据审核
学习单元1 标注数据质量检验基础知识
学习单元2 图像和视频标注数据质量检验
学习单元3 语音标注数据质量检验
学习单元4 文本标注数据质量检验
模块6 智能系统运维
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 系统功能日志维护
学习单元3 常见智能系统介绍
学习单元4 使用Docker进行系统安装部署
附加0 工作中常用的人工智能软件
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模块0 人工智能训练师职业认知
```mindmap # 人工训练师职业认知 ### 人工智能概论 ### 人工智能训练师岗位认知 ``` - `人工智能训练师`是引领智能技术发展的前沿专业角色，致力于`优化机器学习模型的性能`，以实现卓越的智能决策和预测能力。该职业涵盖从数据获取与精细化处理，到模型构建与精确调优的全过程。训练师通过应用先进的算法和技术，对模型进行深度训练，并评估其在复杂环境中的表现，以提升智能系统的实际应用价值。 - 这一角色要求对数学、统计学、编程语言及人工智能技术有深刻的理解，并需在跨学科团队中发挥桥梁作用，将复杂的技术成果转化为切实可行的业务解决方案。人工智能训练师不仅推动了`技术的创新`，还为组织在数据驱动的决策中提供了关键的智能支持
张龙
2024年8月5日 09:19
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