人工智能训练师(四级)
模块0 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能概论
学习单元2 人工智能训练师岗位认知
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本与图片数据采集(爬虫)
学习单元2 视频数据采集
学习单元3 语音数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
模块2 原始数据标注
学习单元1 文本数据标注
学习单元2 图像数据标注
学习单元3 语音数据标注
模块3 使用Excel进行分类统计
模块4 数据归类和定义
学习单元1 聚类分析
学习单元2 回归分析
学习单元3 关联分析
模块5 标注数据审核
学习单元1 标注数据质量检验基础知识
学习单元2 图像和视频标注数据质量检验
学习单元3 语音标注数据质量检验
学习单元4 文本标注数据质量检验
模块6 智能系统运维
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 系统功能日志维护
学习单元3 常见智能系统介绍
学习单元4 使用Docker进行系统安装部署
附加0 工作中常用的人工智能软件
-
+
首页
学习单元3 语音数据采集
- #### 以下练习使用本平台在线工具进行学习。 ## 地址:首页->工作台[【快捷链接】](https://zenodt.com/workbench "【快捷链接】"),点击 _1717661367.png) 按钮,登录即可。 ## 1. 语音数据采集步骤  ## 2. PyAudio库 `PyAudio库`提供了录音、播放、流式处理等功能。 ```python # 在命令行里输入下列代码下载 pip install pyaudio # 导入PyAudio库 import pyaudio # 使用PyAudio库提供的函数,实现音频的录制 p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=44100, input=True, frames_per_buffer=1024) frames = [] for i in range(0, int(44100 / 1024 * 5)): data = stream.read(1024) frames.append(data) # 使用PyAudio库提供的函数,实现音频的播放 stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=44100, output=True) for frame in frames: stream.write(frame) ``` ## 3. Wave库 `Wave库`提供了一系列函数,用于读取、写入和操作音频文件,如WAV、MP3等,还可以用于音频数据的可视化,如音频波形图的绘制等。 ```python # 下载wave库 pip install wave # 导入wave库 import wave # 使用函数,如读取 wave_file = wave.open('example.wav', 'rb') params = wave_file.getparams() nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] frames = wave_file.readframes(nframes) wave_file.close() ``` ## 4. 语音采集库的方法 下列方法均可打开音视频相关文件,并可以处理相关文件。功能有相似又各不相同。 ```python # 获取语音数据,设置参数来指定读取的音频格式、采样率和通道数,降噪、增强等,以提高语音识别的准确性 from scipy.io import wavfile rate, data = wavfile.read('example.wav') # 打开音频文件,设置音频的采样频率、通道数和格式等参数,以满足不同的语音处理需求,读取音频数据,并进行后续的语音处理和分析 wave_file = wave.open('example.wav', 'rb') # 获取音频数据,设置音频采样率、通道数等参数,以满足不同的采集需求,开始采集音频数据,并将采集到的数据存储在缓冲区中 p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=44100, input=True, frames_per_buffer=1024) frames = [] for i in range(0, int(44100 / 1024 * 5)): data = stream.read(1024) frames.append(data) ``` ## 5. 补充学习,请观看下列视频 
张龙
2024年7月22日 14:15
转发文档
收藏文档
上一篇
下一篇
手机扫码
复制链接
手机扫一扫转发分享
复制链接
Markdown文件
分享
链接
类型
密码
更新密码