人工智能训练师（四级）
模块0 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能概论
学习单元2 人工智能训练师岗位认知
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本与图片数据采集（爬虫）
学习单元2 视频数据采集
学习单元3 语音数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
模块2 原始数据标注
学习单元1 文本数据标注
学习单元2 图像数据标注
学习单元3 语音数据标注
模块3 使用Excel进行分类统计
模块4 数据归类和定义
学习单元1 聚类分析
学习单元2 回归分析
学习单元3 关联分析
模块5 标注数据审核
学习单元1 标注数据质量检验基础知识
学习单元2 图像和视频标注数据质量检验
学习单元3 语音标注数据质量检验
学习单元4 文本标注数据质量检验
模块6 智能系统运维
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 系统功能日志维护
学习单元3 常见智能系统介绍
学习单元4 使用Docker进行系统安装部署
附加0 工作中常用的人工智能软件
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模块6 智能系统运维
```mindmap # 智能系统运维 ### 智能系统基础 ### 常见智能系统介绍 ### 智能系统维护 ``` 智能系统运维是`现代信息技术管理`的关键组成部分，它利用自动化工具和算法来监控、管理和优化信息系统和基础设施的运行。智能运维旨在提高系统稳定性、降低人为干预成本，并确保业务连续性。 1. **运维内容：**智能系统运维包括监控系统性能、管理配置变更、自动化部署、故障预测与处理、日志分析等，涉及服务器、网络设备、存储系统和应用程序等多个层面。 2. **运维方法：**智能运维采用的方法包括使用监控工具进行实时性能跟踪、通过`机器学习算法`分析日志和趋势、以及自动化脚本来执行常规维护任务。 3. **运维目的：**智能系统运维的目的是实现高效、稳定的IT服务管理，减少系统故障时间，提升服务质量，同时降低运维成本。 4. **运维流程：**智能运维流程通常包括系统监控、事件告警、问题诊断、自动化修复、性能优化和报告生成等环节。 5. **注意事项：**在实施智能系统运维时，需要确保监控系统的全面性和准确性，合理设置告警阈值，保障自动化脚本的可靠性和安全性，同时持续优化运维流程以适应不断变化的业务需求和技术环境。
张龙
2024年8月5日 09:24
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