数据技术应用概论
第一章 绪论
数据素质培养意义
数据技术
数据科学应用体系框架
第二章 计算机信息系统
计算机信息系统的构成
计算机信息系统技术路线
第三章 抽样技术
抽样技术概述
网络调查和社会调查
抽样学习
抽样技术的基本概念
第四章 网络爬虫与文本数据生成
网络爬虫概述
网络爬虫技术操作
文本数据生成
第五章 数据库技术
数据库技术概述
数据库系统开发
关系数据库
数据仓库
第六章 SQL语言
SQL概述
SQL关系定义
SQL查询基本结构
数据库修改
视图
第七章 数据预处理技术
数据预处理概述
数据清理
数据集成
数据规约
数据变换
第八章 回归模型
回归模型的基础知识
最小二乘法
其他常用回归模型
第九章 Logistic建模技术
基础知识
梯度上升算法
第十章 关联规则挖掘
关联规则挖掘的基础知识
关联规则挖掘的 Apriori 算法
其它常用关联规则挖掘算法
第十一章 决策树分类规则
决策树分类规则的基础知识
决策树分类规则挖掘的ID3算法
几种常用的决策树
第十二章 K-平均聚类
基础知识
基于划分的K‐平均聚类算法
其他常用的聚类
第十三章 神经网络模型
神经网络模型的基础知识
误差逆传播算法
其他常用的神经网络算法
第十四章 支持向量机
支持向量机的基础知识
支持向量机的SMO算法
其他常用的支持向量机算法
第十五章 集成学习算法
集成学习算法的基础知识
随机森林算法
其他常用的集成学习算法
第十六章 数据可视化
数据可视化的基础知识
可视化设计基础
数据可视化工具
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SQL概述
>SQL(Structured Query Language)结构化查询语言。 1972年,IBM基于科德(Codd)关系模型理论研发关系数据库管理系统System R。系统配置基于数学形式开发出的SQUARE(Specifying Queries As Relational Expression)查询语言。 1974年,钱伯林(Chamberlin)和博伊斯(Boyce)将SQUARE转换为SEQUEL(Structured English Query Language)语言。其后又将SEQUEL简称为SQL(Structured Query Language),但仍保留“sequel”读音。 1979年,Oracle首先发布了商业版SQL。SQL自问世后迅速得到了广泛应用,成为关系型数据库访问的标准语言。很多大型商用数据库产品如Oracle、DB2、Sybase、SQL Server,开源数据库产品如PostgreSQL、MySQL,以及像Access一类的桌面数据库产品都支持SQL操作。 目前SQL标准由ANSI和国际标准化组织(international standards organization,ISO)作为ISO/IEC 9075标准维护 ## 6.1.1 SQL语言功能构成 >SQL语言由数据定义语言(DDL),数据控制语言(DCL)和数据操纵语言(DML)等子语言构成。 其中,数据定义语言主要用于 1.关系数据库的构建。提供关系模式定义,包括定义数据完整性约束的命令,确保数据库中的数据满足定义的完整性约束。 2.视图定义。定义利用查询操作构建视图的命令。 3.事务控制。定义事务开始和结束的命令。数据控制语言用于对数据库中数据的访问控制,提供定义对关系和视图访问权限等命令。数据操纵语言提供从数据库中查询信息,以及在数据库中插入、删除与修改元组的能力。 ## 6.1.2 学习说明 本章不提供完整的SQL用户使用手册,仅介绍其基本结构和基本操作。即给出基于SQL标准的数据定义和数据操纵基本概念,用于帮助读者根据自身对数据管理需求建立基本数据库,并能够完成对数据库中数据的基本查询与更新(增、删、改)操作。 因在不同数据库管理系统上的SQL实现可能存在细节上不同,本章知识尽管得到大多数数据库管理系统的支持,但如果实操时若发现存在一些语言不起作用的情况,请参考相应的数据库系统用户手册
张龙
2024年7月15日 13:41
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