数据技术应用概论
第一章 绪论
数据素质培养意义
数据技术
数据科学应用体系框架
第二章 计算机信息系统
计算机信息系统的构成
计算机信息系统技术路线
第三章 抽样技术
抽样技术概述
网络调查和社会调查
抽样学习
抽样技术的基本概念
第四章 网络爬虫与文本数据生成
网络爬虫概述
网络爬虫技术操作
文本数据生成
第五章 数据库技术
数据库技术概述
数据库系统开发
关系数据库
数据仓库
第六章 SQL语言
SQL概述
SQL关系定义
SQL查询基本结构
数据库修改
视图
第七章 数据预处理技术
数据预处理概述
数据清理
数据集成
数据规约
数据变换
第八章 回归模型
回归模型的基础知识
最小二乘法
其他常用回归模型
第九章 Logistic建模技术
基础知识
梯度上升算法
第十章 关联规则挖掘
关联规则挖掘的基础知识
关联规则挖掘的 Apriori 算法
其它常用关联规则挖掘算法
第十一章 决策树分类规则
决策树分类规则的基础知识
决策树分类规则挖掘的ID3算法
几种常用的决策树
第十二章 K-平均聚类
基础知识
基于划分的K‐平均聚类算法
其他常用的聚类
第十三章 神经网络模型
神经网络模型的基础知识
误差逆传播算法
其他常用的神经网络算法
第十四章 支持向量机
支持向量机的基础知识
支持向量机的SMO算法
其他常用的支持向量机算法
第十五章 集成学习算法
集成学习算法的基础知识
随机森林算法
其他常用的集成学习算法
第十六章 数据可视化
数据可视化的基础知识
可视化设计基础
数据可视化工具
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第六章 SQL语言
```mindmap # SQL语言 ### SQL概述 #### SQL语言功能构成 #### 学习说明 ### SQL关系定义 #### 基本数据类型 #### 示例 #### 创建基本关系 #### 关系删除与修改 ### SQL查询基本结构 #### 查询的基本结构 #### 单个关系查询 #### 单个关系查询中的若干操作选择 #### 多关系查询 #### 嵌套子查询 ### 数据库修改 #### 插入 #### 删除 #### 更新 ### 视图 #### 视图的定义 #### 视图的操作 ``` ### SQL概述 1. SQL语言功能构成：SQL提供了一系列功能，包括`数据查询`、`数据更新`、`数据插入`和`数据删除`。 2. 学习说明：学习SQL需要理解其`语法`和`操作`，以及如何与数据库交互。 ### SQL关系定义 1. 基本数据类型：SQL定义了多种数据类型，如`整数`、`浮点数`、`字符`等。 2. 示例：创建关系（表）时，需要指定`字段名`和`数据类型`。 3. 创建基本关系：使用`CREATE TABLE语句`定义新表的结构。 4. 关系删除与修改：使用`DROP TABLE删除表`，使用`ALTER TABLE修改表结构`。 ### SQL查询基本结构 1. 查询的基本结构：使用`SELECT语句`进行查询，基本结构包括选择字段、FROM子句指定表名。 2. 单个关系查询：查询单一表中的数据。 3. 单个关系查询中的若干操作选择：包括`WHERE子句过滤数据`，`GROUP BY进行分组`，`ORDER BY排序结果`。 4. 多关系查询：使用`JOIN操作`在多个表之间`查询数据`。 5. 嵌套子查询：在一个查询中嵌套另一个查询。 ### 数据库修改 1. 插入：使用`INSERT INTO语句向`表中添加新数据。 2. 删除：使用`DELETE语句`从表中移除数据。 3. 更新：使用`UPDATE语句`修改表中的数据。 ### 视图 1. 视图的定义：视图是基于SQL查询的虚拟表，可以简化复杂的查询。 2. 视图的操作：可以对视图执行与普通表相同的查询、插入、更新和删除操作。
张龙
2024年8月14日 16:29
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