人工智能训练师（四级）
模块0 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能概论
学习单元2 人工智能训练师岗位认知
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本与图片数据采集（爬虫）
学习单元2 视频数据采集
学习单元3 语音数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
模块2 原始数据标注
学习单元1 文本数据标注
学习单元2 图像数据标注
学习单元3 语音数据标注
模块3 使用Excel进行分类统计
模块4 数据归类和定义
学习单元1 聚类分析
学习单元2 回归分析
学习单元3 关联分析
模块5 标注数据审核
学习单元1 标注数据质量检验基础知识
学习单元2 图像和视频标注数据质量检验
学习单元3 语音标注数据质量检验
学习单元4 文本标注数据质量检验
模块6 智能系统运维
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 系统功能日志维护
学习单元3 常见智能系统介绍
学习单元4 使用Docker进行系统安装部署
附加0 工作中常用的人工智能软件
-
+
首页
模块1 数据采集和处理
```mindmap # 数据采集与处理 ### 业务数据采集 ### 业务数据处理 ``` <br/> - `数据采集与处理`是`信息技术领域`的重要组成部分，它涉及从各种来源收集数据并对其进行有效的处理，以支持决策制定和策略优化。数据采集是指获取数据的过程，通常包括从传感器、应用程序、用户输入或第三方数据源中提取信息。这些数据可以是数字形式、文本、音频或视频。 - `数据处理`是对采集到的数据进行组织、清洗和分析的过程。首先，数据清洗确保数据的准确性和完整性，通过识别和修正错误、填补缺失值和删除冗余数据来提高数据质量。其次，数据转换将数据从原始格式转换为适合分析的格式，例如将数据规范化、标准化或合并。数据存储则涉及将处理后的数据保存到数据库、数据仓库或云存储中，确保数据的安全性和可访问性。
张龙
2024年8月5日 08:48
转发文档
收藏文档
上一篇
下一篇
手机扫码
复制链接
手机扫一扫转发分享
复制链接
Markdown文件
分享
链接
类型
密码
更新密码