人工智能训练师（四级）
模块0 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能概论
学习单元2 人工智能训练师岗位认知
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本与图片数据采集（爬虫）
学习单元2 视频数据采集
学习单元3 语音数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
模块2 原始数据标注
学习单元1 文本数据标注
学习单元2 图像数据标注
学习单元3 语音数据标注
模块3 使用Excel进行分类统计
模块4 数据归类和定义
学习单元1 聚类分析
学习单元2 回归分析
学习单元3 关联分析
模块5 标注数据审核
学习单元1 标注数据质量检验基础知识
学习单元2 图像和视频标注数据质量检验
学习单元3 语音标注数据质量检验
学习单元4 文本标注数据质量检验
模块6 智能系统运维
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 系统功能日志维护
学习单元3 常见智能系统介绍
学习单元4 使用Docker进行系统安装部署
附加0 工作中常用的人工智能软件
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模块5 标注数据审核
```mindmap # 标注数据审核 ### 审核目的 ### 审核内容 ### 审核流程 ### 审核重要性 ``` <br/> `标注数据审核`是确保数据集`准确性`和`可靠性`的关键步骤，它涉及对已标注数据进行细致的检查和验证。这一过程旨在发现并纠正标注错误，确保数据符合既定标准，从而为数据分析提供坚实的基础。通过审核，我们能够保障数据的`一致性`和`完整性`，对于提升机器学习模型的性能和决策支持系统的有效性至关重要。无论是在商业智能、市场营销还是风险管理等领域，标注数据审核都是数据预处理中不可或缺的一环，它为数据分析的成功应用铺平了道路。
张龙
2024年8月5日 09:20
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