人工智能训练师(四级)
模块0 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能概论
学习单元2 人工智能训练师岗位认知
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本与图片数据采集(爬虫)
学习单元2 视频数据采集
学习单元3 语音数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
模块2 原始数据标注
学习单元1 文本数据标注
学习单元2 图像数据标注
学习单元3 语音数据标注
模块3 使用Excel进行分类统计
模块4 数据归类和定义
学习单元1 聚类分析
学习单元2 回归分析
学习单元3 关联分析
模块5 标注数据审核
学习单元1 标注数据质量检验基础知识
学习单元2 图像和视频标注数据质量检验
学习单元3 语音标注数据质量检验
学习单元4 文本标注数据质量检验
模块6 智能系统运维
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 系统功能日志维护
学习单元3 常见智能系统介绍
学习单元4 使用Docker进行系统安装部署
附加0 工作中常用的人工智能软件
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学习单元4 使用Docker进行系统安装部署
## 1.Docker背景知识 **定义**:Docker是一种轻量级的==容器技术==,可以将`应用程序及其依赖项`打包在一起,方便==部署==和==管理==。 **特点**:==轻量级==:Docker容器非常轻便,启动速度快,资源占用少。 **起源**:Docker起源于2013年,由Solomon Hykes创建,最初是为了解决应用程序在开发、测试和生产环境中的==部署问题==。 **发展**:Docker在2014年开源,迅速成为容器技术的主流,被广泛应用于`云计算`、`微服务`等领域。 **优势**:Docker以其轻量级、可移植、易于管理等特点,成为现代软件开发和部署的重要工具。 **应用场景**:`Web应用部署`、`微服务架构`、`持续集成和持续部署` ## 2.Docker架构 ```mindmap # Docker的组成部分 ### Docker引擎 ### Docker镜像 ### Docker仓库 ``` **Docker镜像与容器的关系**Docker镜像是Docker容器的基础,容器是镜像的运行实例。 **镜像的构建**:Docker镜像是通过`Dockerfile`文件构建的,包含了应用程序及其运行所需的所有依赖项。 **容器的运行**:Docker容器是基于Docker镜像创建的,可以在镜像的基础上运行应用程序。 ## 3.Docker与虚拟机的区别 `资源占用`:Docker容器比虚拟机占用更少的资源,因为它共享主机操作系统的内核,而虚拟机需要独立的操作系统。 `性能差异`:Docker容器的性能通常比虚拟机更好,因为它可以直接访问主机操作系统的内核,而虚拟机需要通过虚拟化层访问。 `隔离性`:Docker容器之间的隔离性更强,可以更好地保护应用程序和数据的安全。 `安全性`:Docker容器的安全性更高,因为它可以更好地控制应用程序的运行环境和权限。 `启动时间`:Docker容器的启动时间通常比虚拟机快得多,因为它不需要加载完整的操作系统。 `资源占用`:Docker容器对系统资源的占用比虚拟机少,因为它不需要运行完整的操作系统。 `部署方式`:Docker容器可以通过Dockerfile进行自动化部署,而虚拟机则需要手动配置和安装操作系统。 ## 4.容器化部署与传统部署的区别 **部署效率**:容器化部署可以快速启动和停止,大大提升了部署效率。 **资源利用率**:容器化部署可以共享操作系统内核,提高了资源利用率。 **可移植性**:容器化部署可以轻松地在不同的操作系统和硬件平台上运行,而传统部署则需要针对不同的平台进行定制。 **版本控制**:容器化部署可以通过版本控制系统来跟踪和管理软件的变化,而传统部署则需要手动记录和维护软件的版本信息。 **运维管理**:容器化部署可以快速启动和停止,大大降低了运维管理的难度和成本 **与扩展性**:容器化部署可以快速扩展和收缩,满足业务需求的变化,提高系统的灵活性和稳定性。 ## 5.容器化部署的优势 ```mindmap # 优势 ### 提高开发效率与部署速度 ### 降低资源消耗与成本 ### 增强应用的可移植性与可靠性 ``` ## 6.**补充学习,请观看下方视频:** 
张龙
2024年8月5日 09:18
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