人工智能训练师（五级）
模块0 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能概论
学习单元2 人工智能训练师岗位认知
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本与图片数据采集（爬虫）
学习单元2 视频数据采集
学习单元3 语音数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
模块2 原始数据标注
学习单元1 文本数据标注
学习单元2 图像数据标注
学习单元3 语音数据标注
模块3 Excel的运用技巧
模块4 智能系统运维
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 常见智能系统介绍
学习单元3 系统功能日志维护
附加0 工作中常用的人工智能软件
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课程1-2 业务数据处理
```mindmap # 业务数据处理 ### 文本数据清洗 ### 图像数据清洗 ``` 业务数据处理是`企业信息管理的核心`，它涉及对采集到的业务数据进行一系列操作，以转换、整合和分析数据，从而支持企业运营和决策。这些数据经过处理后，能够转化为有价值的信息。 1. **处理内容：**业务数据处理的内容包括数据清洗、数据整合、数据转换、数据分析等多个方面，涉及销售数据、客户行为、财务状况、市场动态等多领域信息。 2. **处理方法：**数据处理可以采用多种方法，如使用ETL工具进行数据提取、转换和加载，运用数据库管理系统进行数据存储和查询，以及利用数据分析软件进行数据挖掘和可视化。 3. **处理目的：**业务数据处理的目的是为了提高数据可用性，支持企业进行精准营销、优化资源配置、加强风险管理和提升客户体验。 4. **处理流程：**数据处理流程通常包括数据预处理、数据建模、数据分析、结果验证和数据报告等步骤。 5. **注意事项：**在数据处理过程中，需重视数据的质量控制、确保数据安全、保护个人隐私，并遵守相关法律法规，以保障数据处理的合法性和有效性。
张龙
2024年8月1日 11:42
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